A partir de R$15,00
Por meio da Gestão do Conhecimento e da tecnologia de Data Science, esta obra apresenta uma prova de conceito em linguagem de programação Python e, quando cruzam diferentes informações interlaboratoriais de saúde animal, originam os chamados ativos de conhecimento, ou, neste caso, insights de conhecimento.
Nesta obra, os autores propõem que as informações de diferentes laboratórios, ligados à análise de saúde animal – aqui chamados de dados interlaboratoriais –, podem ser examinados à luz da Gestão do Conhecimento e da tecnologia de Data Science. Quando ocorre o cruzamento dos dados interlaboratoriais, novos ativos de conhecimento são gerados, por meio de informações úteis no diagnóstico animal, contribuindo para os estudos científicos nesta área e fornecendo dados confiáveis para a tomada de decisão dos laboratórios que os originaram.
Para isso, foi desenvolvida e demonstrada uma prova de conceito, utilizando a linguagem de programação Python, simulando alguns cenários, cruzando dados levantados nos laboratórios e possíveis usos práticos. Apresenta, também, uma revisão bibliográfica que aborda os fundamentos sobre a Gestão do Conhecimento e sua relação com a moderna ferramenta conhecida como Data Science e os chamados insights.
